# 给 AI 的安装任务书

你正在帮助学员安装 AI 工作流训练营需要的 skills。请优先安装调研工作流，再安装其他配套工作流。

## 目标

让学员可以对 AI 说：

```text
请先调研类似方案，再追问我生成 PRD。
```

AI 应该能够先触发调研工作流，找到证据和现成方案，再进入需求澄清与开发。

## 安装顺序

### 1. 优先安装 Research Workflow Skill

- 名称：Research Workflow Skill
- 仓库：https://github.com/wangjialiang678/research-workflow-skill
- 作用：把“搜一下”变成结构化调研流程，先判断调研深度，再选择调研场景，最后沉淀结论和来源。
- 为什么优先：这是训练营最重要的 skill。它避免 AI 一上来凭直觉写方案。

安装后请验证：

```text
帮我调研一下：有没有成熟的需求澄清到 PRD 的 AI 工作流？适合个人开发者和黑客松团队使用。
```

预期行为：

- AI 不应直接写代码。
- AI 应先判断调研深度。
- AI 应搜索现有方案、最佳实践或开源项目。
- AI 应区分事实和推测。
- AI 应给出来源链接或说明哪些信息还不确定。

### 2. 安装 Requirement Discovery Skill

- 名称：Requirement Discovery Skill
- 仓库：https://github.com/wangjialiang678/requirement-discovery-skill
- 作用：把模糊 idea 追问成用户、场景、问题、非目标、验收标准和 PRD。

### 3. 安装 Auto-Dev

- 名称：Auto-Dev
- 仓库：https://github.com/wangjialiang678/claude-auto-dev
- 作用：用 PRD 驱动闭环开发，包含拆任务、写代码、测试、修复和交付。

如果当前环境支持 Claude Code 插件命令，可参考：

```text
/plugin marketplace add wangjialiang678/claude-auto-dev
/plugin install claude-auto-dev@claude-auto-dev
```

### 4. 安装 wechat-article-extractor

- 名称：wechat-article-extractor
- 仓库：https://github.com/wangjialiang678/wechat-article-extractor-skill
- 作用：把公开微信公众号文章搜索和下载成 Markdown，补充中文实践材料。

## 可选搜索工具

如果当前 agent 支持 MCP，可按需配置：

- Tavily：https://www.tavily.com/
- Exa：https://exa.ai/
- Brave Search API：https://brave.com/search/api/
- Context7：https://context7.com/
- GitMCP：https://gitmcp.io/

需要 API Key 的工具不要硬编码密钥。先安装可安装部分，最后一次性向用户列出需要提供的 Key。

## 交付格式

安装完成后，请这样汇报：

```text
安装结果：
- Research Workflow Skill：已安装 / 需要确认 / 失败，原因...
- Requirement Discovery Skill：已安装 / 需要确认 / 失败，原因...
- Auto-Dev：已安装 / 需要确认 / 失败，原因...
- wechat-article-extractor：已安装 / 需要确认 / 失败，原因...

需要用户提供的 Key：
- ...

验证：
- Research Workflow Skill 是否可触发：是 / 否
- 验证使用的问题：...
```

## 如果你不能自动安装

如果你是普通聊天 AI，没有终端或文件写入权限，请不要假装已经安装。请改为：

1. 告诉用户你无法直接写入本地 skill 目录。
2. 解释需要一个有本地终端权限的 agent，例如 Codex、Claude Code 或 WorkBuddy。
3. 让用户把本文件链接发给有本地权限的 agent：

```text
请读取 https://ai-workflow-training.superbrain-ai.com/install.md，并按里面步骤安装调研工作流。
```